车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。
1. 摄像机：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图片，系统识别率就高。通常可以采用1/3靶面的摄像机，快门可以设置与1/500~1/800，不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体；光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。
对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了提高系统的识别率，可以采用1/2靶面的摄像机。
*** 特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。
2. 镜头：采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不同，拍照的时候，汽车牌照处于不同的位置，车牌在图片里的大小是不固定的，而是处于一个范围内，所以建议可以事先用一个变焦镜头测试，大概确定焦距大小后，换用合适的定焦镜头既可，如：5~50的10倍镜头基本可以使用于各种工程中。
3. 图象采集卡：建议使用PCI图象采集卡，通常是MINI110单路采集卡，推荐使用可以采集768X576大小的图象采集卡，可以提高系统的识别率。
4. windowsXP操作系统，提高系统的启动速度，提高系统的稳定性。无人职守的环境，建议使用工业计算机，操作系统采用XPE嵌入式系统，工业计算机通常都具有看门狗功能，能有效提高系统的稳定性。
5. 补光灯：夜晚或者光线不足时，建议采用闪光灯或者LED车牌补光灯。对于完全地面的停车
场，夜晚需要开启环境光源
