设备背景:目前,国内医用纱布表面缺陷检测主要采用人工检测,人工检测劳动强度大,检测效率低下,导致产品质量的降低,直接影响企业的市场竞争力。考虑到这一点,本公司自主设计、研发了了图像处理的检测算法,并利用数字图像处理技术开发了纱布表面缺陷检测系统,实现了医用纱布表面缺陷的检测和识别。与人工方法相比,可以较高限度降低人工因素对检测结果的影响,实现客观评价,对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。
系统特点:
1、系统采用原装CCD工业相机,实现各种幅宽在线自动检查,实时采集纱布的缺陷信息,拍照、记录、存档;
2、系统实时显示品种名称、卷号卷长、幅宽、缺陷数量、周期缺陷数量、产品匀度等信息。并且系统实时跟踪信息,识别缺陷并自动报警;
3、系统对检测出的有表面缺陷的产品提供等比例照片、位置信息、长宽度、面积、类型、时间、周期性等一系列相关信息;
4、系统对周期性的缺陷提供实时报警,并可准确判断周期性缺陷的来源,方便客户及早定位故障部位;
5、系统依据日期时间、卷号存储并统计缺陷数据,生成缺陷报表存档,报表可根据客户需求随时打印;
6、系统可与挑片机构通讯链接,将有缺陷的产品剔除
7、检测系统界面分工明确,简洁易懂。